keras - google-colaboratory 连接断开后程序是否继续执行？

我正在使用 google-colaboratory 来训练一些使用 Keras 进行图像分类的卷积网络。而且我经常与笔记本断开连接，我发现（在某些论坛上）这是一些合作用户经常遇到的问题。当我尝试重新连接时，它卡在“初始化”上：

所以我决定在每个 epoch 之后使用 Keras Checkpoint 将我正在训练的模型保存在我的谷歌驱动器上。

在训练期间，笔记本在 2 个 epoch 后断开连接，但是当我监控我的谷歌驱动器时，我观察到模型在每个 epoch 之后都被保存，尽管我的 colaboratory 被断开连接。

我的猜测是，即使我的笔记本断开连接，程序也会在后台继续执行。

我的问题是，我猜对了吗？这些断开连接的真正含义是什么？（我们的变量等是否被保留）？

标签： kerasdrivegoogle-colaboratory

通常，笔记本连接会在 12 小时后过期，所有加载到 colab 中的数据也会随着 session 过期。

当您运行一个进程并且笔记本在一段时间后但在 12 小时之前断开连接时，代码会在后台运行。

因此，如果您尝试重新连接笔记本，它会卡在“初始化”状态，直到代码执行完成或会话到期（以先发生者为准）。之后，再次建立连接。