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python - 将一个 Excel 文件中的值与 pandas 中的另一个 Excel 文件匹配并获取值

问题描述

我有两个 excel 文件，我将它们命名为：source.xlsx、output.xlsx。

我需要使用source.xlsx的Caller ID列将数据匹配到output.xlsx的svc_no列

如果使用Caller ID列没有匹配或值为“NULL” ，我可以使用source.xlsx的adsl列与output.xlsx的端口列匹配。

如果匹配，那么我应该忽略端口并写入Caller ID

source.xlsx中的数据如下所示：

Caller ID    adsl    Comparison Result
NULL         2/12    Not Match
11111111     2/267   Match
22222222     4/243   Match
22222222     2/117   Possible Match

output.xlsx中的数据如下所示：

svc_no              Caller ID    port    Comparison Result  
22222222                         4/243  
11111111                         2/267      
22222222                         2/117
NULL                             2/12

我的预期输出是将数据从source.xlsx写入output.xlsx：

svc_no              Caller ID    port    Comparison Result
22222222            22222222     4/243   Match
11111111            11111111     2/267   Match
22222222            22222222     2/117   Possible Match 
NULL                NULL         2/12    Not Match

我尝试使用：

df = read_excel('source.xlsx')
df1 = read_excel('output.xlsx')

df = df['Caller ID'].isin(df1['svc_no'])]
df['Caller ID'] = df1['Caller ID']

df1.to_excel('output.xlsx')

但它不匹配和随机写入。

标签： pythonexcelpandas

解决方案

这是一种方式。

# filter output for 2 pre-populated columns
output = output[['svc_no', 'port']]

# add duplicate column
output['Caller ID'] = output['svc_no']

# create series mapping from source
s = source.set_index(['Caller ID', 'adsl'])['Comparison Result']

# map series to output
output['Comparison Result'] = output.set_index(['svc_no','port']).index.map(s.get)

print(output)

        svc_no   port    Caller ID Comparison Result
0  2.22222e+07  4/243  2.22222e+07             Match
1  1.11111e+07  2/267  1.11111e+07             Match
2  2.22222e+07  2/117  2.22222e+07     PossibleMatch
3         NULL   2/12         NULL          NotMatch

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