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python - 数据框中特定行的总和（熊猫）

问题描述

我得到了一组以下数据：

week  A      B      C      D      E
1     243    857    393    621    194
2     644    576    534    792    207
3     946    252    453    547    436
4     560    100    864    663    949
5     712    734    308    385    303

我被要求找到指定行/指定周数的每一列的总和，然后将这些数字绘制到条形图上以比较 AE。

假设我有我需要的行（例如df.iloc[2:4,:]），接下来我应该做什么？我的假设是我需要创建一个包含每一列总和的单行掩码，但我不确定我是如何去做的。

我知道如何做最后一步（即.plot(kind='bar'），我只需要知道中间步骤是什么以获得我需要的总和。

标签： pythonpython-3.xpandas

解决方案

您可以用于按位置选择iloc，sum并且Series.plot.bar：

df.iloc[2:4].sum().plot.bar()

图1

或者，如果想按索引名称（这里是几周）选择，请使用loc：

df.loc[2:4].sum().plot.bar()

图2

区别是iloc排除最后一个位置：

print (df.loc[2:4])
        A    B    C    D    E
week                         
2     644  576  534  792  207
3     946  252  453  547  436
4     560  100  864  663  949

print (df.iloc[2:4])
        A    B    C    D    E
week                         
3     946  252  453  547  436
4     560  100  864  663  949

如果需要，还可以按位置过滤列：

df.iloc[2:4, :4].sum().plot.bar()

并按名称（周）：

df.loc[2:4, list('ABCD')].sum().plot.bar()

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