首页 > 解决方案 > 用于数据摄取的 Kafka 生产者配置

问题描述

我目前正在使用我们基于 Kafka 的数据分析管道从源系统中摄取大量日志文件。在摄取期间,我不在生产者中使用任何类型的延迟/暂停,我只是从日志文件(包含 JSON)中读取并将其发送到 Kafka。我的生产者有以下配置。

metric.reporters = []
metadata.max.age.ms = 300000
reconnect.backoff.ms = 50
sasl.kerberos.ticket.renew.window.factor = 0.8
bootstrap.servers = [1.2.3.184:9092, 1.2.3.185:9092, 1.2.3.186:9092]
ssl.keystore.type = JKS
sasl.mechanism = GSSAPI
max.block.ms = 60000
interceptor.classes = null
ssl.truststore.password = null
client.id = producer-1
ssl.endpoint.identification.algorithm = null
request.timeout.ms = 30000
acks = all
receive.buffer.bytes = 32768
ssl.truststore.type = JKS
retries = 0
ssl.truststore.location = null
ssl.keystore.password = null
send.buffer.bytes = 131072
compression.type = none
metadata.fetch.timeout.ms = 60000
retry.backoff.ms = 100
sasl.kerberos.kinit.cmd = /usr/bin/kinit
buffer.memory = 33554432
timeout.ms = 30000
key.serializer = class org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer
sasl.kerberos.service.name = null
sasl.kerberos.ticket.renew.jitter = 0.05
ssl.trustmanager.algorithm = PKIX
block.on.buffer.full = false
ssl.key.password = null
sasl.kerberos.min.time.before.relogin = 60000
connections.max.idle.ms = 540000
max.in.flight.requests.per.connection = 5
metrics.num.samples = 2
ssl.protocol = TLS
ssl.provider = null
ssl.enabled.protocols = [TLSv1.2, TLSv1.1, TLSv1]
batch.size = 16384
ssl.keystore.location = null
ssl.cipher.suites = null
security.protocol = PLAINTEXT
max.request.size = 1048576
value.serializer = class org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
ssl.keymanager.algorithm = SunX509
metrics.sample.window.ms = 30000
partitioner.class = class org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner
linger.ms = 1

使用此配置,我丢失了几乎 1/3 的消息,并出现以下错误

7:27:14.053 [kafka-producer-network-thread | producer-1] ERROR com.abc.telemetry.service.KafkaService - Batch containing 39 record(s) expired due to timeout while requesting metadata from brokers for

我计划为我的用例更新 linger.ms、batch.size。还有什么我可以微调以启用此摄取管道而不会丢失任何数据的东西吗?

干杯!

标签: apache-kafkakafka-producer-api

解决方案


我见过多个关于通过 Kafka 发送大量数据的问题。因此,我想尝试一下。

Kafka 不适合发送大量有效载荷/消息。您应该将其视为分布式消息总线,它为您提供分布式系统的所有权限。

由于以下原因,Kafka 限制了可以发送的消息的大小

  • 巨大的消息增加了代理的内存压力。
  • 大消息会减慢代理的速度,并且处理它们非常昂贵。

解决方案:

  • 您可以很好地使用Reference Based Messaging将大量消息的位置发送给消费者的位置,而不是按原样发送大量数据。这将允许您使用外部数据存储的功能,并减少 Kafka 代理的压力。
  • 您还可以chunk将数据在线发送re-assemble到接收器。

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