python - 规范化熊猫中的 json 行

Question

我有一个 json 行文件，其中每一行都有一些我试图（主要）扁平化的结构，因此：

with open("/home/igor/data/feed.jsonl") as json_file:
    thelist2 = []
    for line in json_file:
        thelist2.append(json_normalize(json.loads(line)))

其次pd.concat(thelist2)上面的语义是正确的，但不太好的是这非常慢，而在没有的情况下运行上面json_normalize的速度非常快（但做错了）。有没有办法在事后规范化数据帧，或者其他更快的方案？

标签： pythonjsonpandasjsonlines