python - 识别个人评论python
问题描述
所以我目前正在尝试识别一个人在谈论他/她自己的评论。我正在使用 Spacy 的 POS 标记,并选择使用“nsubj”、“poss”和“nsubjpass”作为第一人称的指示标记。当然,这会因更复杂的句子而失败,例如
“是的,主要是错觉。偶尔会笑”或“大脑在褶皱周围拖着泥土,寄生虫和蛴螬。耳语耳语,这一切都会消失吗?”
Yeah intj
mostly advmod
delusions ROOT
. punct
Occasional amod
voices ROOT
. punct
将不胜感激一些帮助来识别这样的句子是个人的。
谢谢
解决方案
试试 Textacy:这条线上的东西
列表(textacy.extract.semistructured_statements(doc,'I',cue='be'))
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