python - Pandas - 具有多个条件的 drop_duplicates

Question

我有一个数据集，我想根据某些条件删除重复项。

例如，假设我有一张桌子

ID  date    group
3001    2010    DCM
3001    2012    NII
3001    2012    DCM

我想说查看类似 ID 的 ID 列，如果两个日期相似，则保留该组为 NII 的行

所以它会变成

ID  date    group
3001    2010    DCM
3001    2012    NII

标签： pythonpandasdataframeduplicates

Answer 1

在这里利用duplicated：

df[~df.duplicated(['ID', 'date'], keep=False) | df['group'].eq('NII')]

     ID  date group
0  3001  2010   DCM
1  3001  2012   NII