时间戳

首页 > 解决方案 > 如何将参数传递给数据流模板以进行管道构建

python-2.7 - 如何将参数传递给数据流模板以进行管道构建

问题描述

我正在尝试像这个示例一样进行祖先查询并将其转移到模板版本。

问题是参数祖先ID是在管道构建期间用于函数make_query的。如果我在创建和暂存模板时不传递它，我会得到RuntimeValueProviderError: RuntimeValueProvider(option:ancest_id, type: int).get() not called from a runtime context。但是如果我在创建模板时传递它，它似乎是一个在我执行模板时永远不会改变的 StaticValueProvider。

将参数传递给模板以进行管道构造的正确方法是什么？

import apache_beam as beam
from apache_beam.io.gcp.datastore.v1.datastoreio import ReadFromDatastore
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
from google.cloud.proto.datastore.v1 import entity_pb2
from google.cloud.proto.datastore.v1 import query_pb2
from googledatastore import helper as datastore_helper
from googledatastore import PropertyFilter

class Test(PipelineOptions):
  @classmethod
  def _add_argparse_args(cls, parser):
    parser.add_value_provider_argument('--ancestor_id', type=int)

def make_query(ancestor_id):
    ancestor = entity_pb2.Key()
    datastore_helper.add_key_path(ancestor, KIND, ancestor_id)
    query = query_pb2.Query()
    datastore_helper.set_kind(query, KIND)
    datastore_helper.set_property_filter(query.filter, '__key__', PropertyFilter.HAS_ANCESTOR, ancestor)
    return query

pipeline_options = PipelineOptions()
test_options = pipeline_options.view_as(TestOptions)
with beam.Pipeline(options=pipline_options) as p:
  entities = p | ReadFromDatastore(PROJECT_ID, make_query(test_options.ancestor_id.get()))

标签： python-2.7google-cloud-datastoregoogle-cloud-dataflow

解决方案

两个问题。

  1. 该ValueProvider.value.get()方法只能在运行时方法中运行，例如ParDo.process(). 见例子。

  2. 此外，您面临的挑战是您正在使用 Google Cloud Datastore IO（来自数据存储的查询）。截至今天（2018 年 5 月），官方文档表明，Datastore IO尚不接受运行时模板参数。

对于python，特别是，

以下连接器接受运行时参数。基于文件的 IO：textio、avroio、tfrecordio

一种解决方法：您可能可以首先运行没有任何模板化参数的查询来获取实体的 PCollection。此时，由于任何转换器都可以接受模板化参数，因此您可以将其用作过滤器。但这取决于您的用例，可能不适用于您。

推荐阅读