nlp - 寻找一些名词分类模型

全部。最近在思考学习 NLP 的时候如何把词归为一个类别或者某种类型。例如，如果我尝试教计算机理解“苹果”，我也希望它理解“苹果”属于“水果”，这样它就会学习“果树”并理解如下内容：

   fruit
     /\----
    /  \   \
apple  kiwi  pear

即使我想教授以下内容，这也会很有用：汽车是一种交通工具，因此其他一些交通工具包括：摩托车、飞机等。

任何人都知道我是否可以找到一些关于这种类型的论文或演示？谢谢。

安第斯山脉

标签： nlpstanford-nlpcategorization

普林斯顿的 WordNet 包含一些名词的分类信息。我推荐数据库的 RDF 格式，您可以使用它来探索它确实有哪些关系（以及缺少哪些关系）。

例如：

虽然 WordNet 可以将含义相互映射，但您将面临的更难的问题是如何首先确定上下文中单词的含义。例如，“苹果”是树还是水果？