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python - 直接打开/加载图像为 numpy ndarray

问题描述

我曾经使用 scipy 将图像从文件直接加载到 ndarray 中。

from scipy import misc
img = misc.imread('./myimage.jpg')
type(img)
>>> numpy.ndarray

但现在它给了我一个DeprecationWarning，文档说它将在 1.2.0 中删除。我应该改用 imageio.imread 。但：

import imageio
img = imageio.imread('./myimage.jpg')
type(img)
>>> imageio.core.util.Image

我可以通过这样做来转换它

img = numpy.array(img)

但这似乎很老套。有什么方法可以将图像直接加载到 numpy 数组中，就像我之前使用 scipy 所做的那样misc.imread（使用 OpenCV 除外）？

标签： pythonimagenumpyscipynumpy-ndarray

解决方案

的结果imageio.imread已经是一个 NumPy 数组；imageio.core.util.Image是一个主要存在的 ndarray 子类，因此该数组可以具有meta保存图像元数据的属性。

如果你想要一个确切类型的对象numpy.ndarray，你可以使用asarray：

array = numpy.asarray(img)

与 不同numpy.array(img)，这不会复制img的数据。

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