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python - 自动拆分具有异常字符的 CSV

问题描述

虽然我可以使用 Python 操作一个 CSV 文件，如果它是严格用逗号分隔的，但我正在使用这种格式时遇到了一个大问题。它是逗号分隔的，但最后一列由下图中的大约六个逗号组成的网格组成：

"{""EvidenceDetails"": [{""MitigationString"": """", ""Criticality"": 2, ""Timestamp"": ""2018-05-07T13:51:02.000Z"", ""CriticalityLabel"": ""Suspicious"", ""EvidenceString"": ""1 sighting on 1 source: item. Most recent item: Item4: item. I've never seen this IP before. Most recent link (May 7, 2018): link"", ""Rule"": ""Recent""}, {""MitigationString"": """", ""Criticality"": 2, ""Timestamp"": ""2018-05-09T05:32:41.316Z"", "etc"}]}"

其他列是标准的逗号分隔，但这一列是一团糟。我只需要提取时间戳的 YYYY-MM-DD；没有其他的。但是，我似乎无法找到去除不必要字符的方法。

有什么建议么？我正在专门使用 Python，但如果我还有其他需要注意的地方，请告诉我！

谢谢！

标签： python

解决方案

您正在查看 JSON 格式，因此请尝试使用该json模块：

import json

# if data is in a file
with open('your filename here','r') as f:
    data = json.load(f)

# if data is stored in a string variable
data = json.loads(stringvar)

data 变量现在应该以更易于访问的格式包含您的数据。

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