machine-learning - 梯度下降算法在未达到最小值时如何表现

Question

对不起这个丑陋的形象。当梯度下降算法达到如图所示误差最小的系数值时，算法是如何向前移动以达到全局最小值的呢？我是机器学习的新手。对于这样一个非常基本的问题，请多多包涵。

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