首页 > 解决方案 > 如何模拟 Python 类的对象?

问题描述

可以说我是以下课程;

class CompositionClass(object):
    def __init__(self):
        self._redis = Redis()
        self._binance_client = BinanceClient()

    def do_processing(self, data):
        self._redis.write(data)
        self._binance_client.buy(data.amount_to_buy)

        # logic to actually unittest

        return process_val

我有其他对象在我的ComplexClass. 当我对 的逻辑进行单元测试时do_processing,我不想调用这些昂贵的 API 调用。我已经在 SO 和 Google 中彻底检查了单元测试;所有的例子都很简单,不是很有用。就我而言,我该如何unittest.mock模拟这些对象?

标签: python-3.xmockingpython-unittest

解决方案


Redis模拟and类的一种方法是在测试类BinanceClient中使用patch装饰器,例如:

from unittest import TestCase
from unittest.mock import patch
from package.module import CompositionClass

class TestCompositionClass(TestCase):

    @patch('package.module.BinanceClient')
    @patch('package.module.Redis')
    def test_do_processing(self, mock_redis, mock_binance):
        c = CompositionClass()
        data = [...]
        c.do_processing(data)

        # Perform your assertions

        # Check that mocks were called
        mock_redis.return_value.write.assert_called_once_with(data)
        mock_binance.return_value.buy.assert_called_once_with(data.amount_to_buy)

请注意,指定@patch的路径是包含 的模块的路径,CompositionClass以及它对 和 的Redis导入BinanceClient。修补发生在该模块中,而不是包含RedisandBinanceClient实现本身的模块。


推荐阅读