python-3.x - Matplotlib imshow() 不显示 numpy.ones 数组

Question

所以这似乎是一个错误，但它可能是预期的行为。

我的代码如下：

import matplotlib.pyplot    as pyplot
import numpy                as np

array = np.ones([10, 10])
# array[0, 0] = 0

fig, ax = pyplot.subplots(figsize=(10, 5))
ax.imshow(array, cmap=pyplot.cm.binary)
pyplot.show()

结果是白色图像，而不是预期的黑色图像：

这种行为的奇怪之处在于，取消注释一行并改变一个像素似乎“修复”了问题：

我在网上找到的最接近的解释是：

[...] 问题在于，在使用统一数组初始化图像时，颜色图的最小值和最大值是相同的。由于我们只更改数据，而不是颜色图，因此所有图像都显示为统一颜色。

考虑到这种解释，我该如何解决这种行为？

标签： python-3.xnumpymatplotlibimshow

Answer 1

如果未指定的vmin和vmax参数，则将它们设置为imshowimshow

vmin = array.min()   # in this case, vmin=1
vmax = array.max()   # in this case, vmax=1

然后，默认使用将值标准化array为介于 0 和 1 之间matplotlib.colors.Normalize。

In [99]: norm = mcolors.Normalize(vmin=1, vmax=1)

In [100]: norm(1)
Out[100]: 0.0

因此，每个点array都映射到与 0.0 关联的颜色：

In [101]: plt.cm.binary(0)
Out[101]: (1.0, 1.0, 1.0, 1.0)  # white

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通常array会包含各种值，matplotlib 的规范化只会自动为您“做正确的事”。但是，在这些仅包含一个值的极端情况下，array您可能需要明确设置：vminvmax

import matplotlib.pyplot    as pyplot
import numpy                as np

array = np.ones([10, 10])
fig, ax = pyplot.subplots(figsize=(10, 5))
ax.imshow(array, cmap=pyplot.cm.binary, vmin=0, vmax=1)
pyplot.show()

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