r - 比较同一回归的 beta 系数
问题描述
有没有办法在不生成两个模型和进行方差分析的情况下比较一个样本的(标准化)β系数和回归?有没有一种更简单的方法,例如一个功能?
例如,如果我有这个模型并且想要比较 SE_gesamt 和 CE_gesamt 的 beta 系数(只有两个变量):
library(lm.beta)
fit1 <- lm(Umint_gesamt ~ Alter + Geschlecht_Dummy + SE_gesamt + CE_gesamt + EmoP_gesamt + Emp_gesamt + IN_gesamt + DN_gesamt + SozID_gesamt, data=dataset)
summary(fit1)
lm.beta(fit1)
一切顺利,凯伦
解决方案
推荐阅读
- ms-access - 如何将日期与 WHERE 子句结合起来
- intellij-idea - 在 JAX-RS 上将 css 添加到 JSP
- verilog - D 序列 1101011 的触发器序列生成器不生成结果
- parsing - LR-Parsing-Table:什么决定了 reduce-actions 的下一个状态?
- python - python - 如何计算嵌套/复杂的python列表/集中的唯一单词
- swift - 使用 Nil 更新 Realm 对象不起作用
- php - php在时间和日期范围内检查当前日期
- flask - Flask 找不到样式表或其他静态文件
- javascript - 反应更新其他组件数据
- javascript - 如何在javascript中对数字字符串进行排序?