machine-learning - 各种机器学习技术支持哪些类型的变量

Question

是否有人知道是否有人制作了一份备忘单——最好是一个汇总表——各种机器学习技术（例如 kNN、回归树、朴素贝叶斯、线性回归、神经网络等）以及依赖和独立的类型他们接受的变量（连续、分类、二进制等）？

我意识到这里可能有很多不稳定的灰色区域，但是某种通用指南可能有助于熟悉这些工具。我已经做了很多谷歌搜索，还没有发现这样的东西。

干杯

标签： machine-learningvariable-types

Answer 1

查看http://ml-cheatsheet.readthedocs.io/en/latest/

它涵盖了基本的回归以及流行的神经网络架构。

另请查看此紧凑的信息图：https ://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/

一个不错的：https ://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/algorithm-cheat-sheet