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python - 在 Pandas 中读取带逗号的 CSV 文件时出现问题

问题描述

在 Pandas 中读取带有逗号和字符的 CSV 文件时出现问题的扩展

当且仅当包含逗号作为其字符的一列和其余列的行为良好时，上述链接中提供的解决方案才有效。

如果有不止一列存在上述问题怎么办？

带有附加逗号问题的示例 CSV 内容：

Name,Age,Address,Phone,Qualification
Suresh,28,Texas,3334567892,B.Tech
Ramesh,24,NewYork, NY,8978974040,9991111234,Ph.D
Mukesh,26,Dallas,4547892345,Ph.D

所需的输出 Pandas DataFrame：

Name    Age  Address      Phone                  Qualification
Suresh  28   Texas        3334567892             B.Tech
Ramesh  24   NewYork, NY  8978974040,9991111234  Ph.D
Mukesh  26   Dallas       4547892345             Ph.D

编辑：

以逗号作为连续列中的字符的输入文件：

Name,Age,Address,Qualification,Grade                  
Suresh,28,Texas,B.Tech,Ph.D,A
Ramesh,24,NewYork, NY,B.Tech,A+
Mukesh,26,Dallas,B.Tech,Ph.D,A

所需的输出 Pandas DataFrame：

Name    Age  Address      Qualification Grade                  
Suresh  28   Texas        B.Tech,Ph.D   A
Ramesh  24   NewYork, NY  B.Tech        A+
Mukesh  26   Dallas       B.Tech,Ph.D   A

我能得到解决这个问题的任何建议吗？

提前致谢！！！

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

一种方法是必须"清楚地分离您的数据 -

Name,Age,Address,Phone,Qualification
Suresh,28,Texas,3334567892,B.Tech
Ramesh,24,"NewYork, NY","8978974040,9991111234",Ph.D
Mukesh,26,Dallas,4547892345,Ph.D

如果这不存在，pandas将很难正确阅读。

复制上面的数据，做一个pd.read_clipboard(sep=',')，它会产生 -

     Name  Age      Address                  Phone Qualification
0  Suresh   28        Texas             3334567892        B.Tech
1  Ramesh   24  NewYork, NY  8978974040,9991111234          Ph.D
2  Mukesh   26       Dallas             4547892345          Ph.D

如果修改源数据作为一个整体不在您的能力范围内 -

一种实用的方法是通常read_csv使用error_bad_lines=False. 完成后，查看日志并记下pandas正在努力阅读的行，并相应地仅修改这些行。

希望这可以帮助。

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