r - SVM奇异分类

Question

我想预测某种资产的短期方向。我做了一个基于 Dane_train data.frame（8058 行）的 SVM 模型：

SVM1 <- e1071::svm(Direction ~ logReturns_1,
               data = Dane_train,
               type = "C-classification",
               cost = 0.1,
               kernel = "linear",
               scale = FALSE)

然后我想对 Dane_test data.frame 中的记录进行预测：

pred <- predict(SVM1, data = Dane_test, method = "class")

第一个奇怪的事情是我从测试数据中得到长度为 8058 的因子向量 - 而不是 2015 年。然后当我这样做时：

table(pred, Dane_test$Direction)

由于参数的长度不合适，我有一个错误。我做错了什么？

标签： rmachine-learningclassificationsvmprediction

Answer 1

的论点predict略有不同。你newdata=Dane_test不需要data=Dane_test。