machine-learning - 是一种热编码没有虚拟陷阱

Question

在一个热编码器中有一种叫做虚拟陷阱的东西，即当我们用 3 个类别对分类列进行编码时，例如 a、b 和 c，然后使用一个热编码器我们得到 3 个类别，例如 a、b 和 c 列，但是当我们使用 get_dummies 我们得到 2 列而不是 a，然后 b 从虚拟陷阱中保存。是一种暴露于虚拟陷阱的热编码，或者它会处理它。我对吗？哪一个是虚拟陷阱的保存？还是可以将两者与我们的删除列一起使用，我将数据集用于许多算法。

寻求帮助。提前致谢。

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Answer 1

OneHotEncoder不能直接处理字符串值。如果您的标称特征是字符串，那么您需要首先将它们映射为整数。

pandas.get_dummies有点相反。默认情况下，它只将字符串列转换为 one-hot 表示，除非指定了列。