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python - 为什么 isinstance 仅在系列地图内返回错误值？

问题描述

对 isinstance 的调用在外部返回 True ，但在一系列地图上的地图内部返回 False （以及数据帧上的应用地图）......

import pandas as pd
import pytz
s = pd.Series([pd.Timestamp(2018,5,11,6,0,0,0, pytz.timezone('UTC'))])
s

0   2018-05-11 06:00:00+00:00
dtype: datetime64[ns, UTC]

对该系列中的单个值调用 isinstance 会产生 True。

isinstance(s.iloc[0], pd.Timestamp)
True

在该系列的地图内，它给出了 True。

s.map(lambda x: isinstance(x, pd.Timestamp)).iloc[0]
True

但是，如果我们尝试根据该值进行某些操作，例如转换为字符串...

s.map(lambda x: x.isoformat() if isinstance(x, pd.Timestamp) else x).iloc[0]
Timestamp('2018-05-11 06:00:00+0000', tz='UTC')

...它似乎返回了 False 并且方法 isoformat 没有被调用（实际的方法调用是无关紧要的，因为它没有被调用）。

标签： pythonpandas

解决方案

查看源代码，.mapPandas 似乎正在检查 Series 的类型是否为扩展类型。正如 OP 指出的那样，这对于不同的时区会有不同的表现。让

s1 = pd.Series([
    pd.Timestamp(2018,5,11,6,0,0,0),
])

s2 = pd.Series([
    pd.Timestamp(2018,5,11,6,0,0,0, pytz.timezone('UTC')),
])

当.map被调用时，它会检查pd.api.types.is_extension_type(s). 如果s == s1，则返回False，而如果则s == s2返回True。

结果，s2.map变成s2._values.map。由于s2._valuesis 的 type ，因此调用DatetimeIndex了 的相关实现。.map它首先尝试调用并在发生错误时f(s2._values)恢复。s2._values.map(f)

在这种情况下，f = lambda x: x.isoformat(x) if isinstance(x, pd.Timestamp) else x。没有错误发生，因为f检查 ifisinstance(s2._values, pd.Timestamp)失败。因此，f(s2._values)返回s2._values。事实上，这可以用 来验证s2._values is f(s2._values) == True。

一种解决方法是确保pd.api.types.is_extension_type不调用 ，例如s.astype(object).map.

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