caffe - 包含自定义层的 Core ML 模型很慢
问题描述
我已将 coremltools（caffe 更改为 Core ML，https: //apple.github.io/coremltools/generated/coremltools.converters.caffe.convert.html#coremltools.converters.caffe.convert ）并将自定义层添加到 Core ML模型。但与非自定义 caffe 层 Core ML 模型相比，Core ML（包括自定义层）速度较慢。我发现coremlc编译了mlmodel，并且融合了一些层，例如conv+bn+scale，conv+relu。 conv+bn+scale 融合conv+relu 融合
我用instrument(time profiler)做Core ML模型，发现函数(time-consumed)(自定义层Core ML模型)比(非自定义层Core ML模型)多，大家知道为什么吗？ CPU 上的 Core ML 模型时间分析器
解决方案
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