python - 从卫星图像中检测农作物边界

我想从卫星图像中检测作物区域。

如果我们复制任何包含农田的谷歌地图图像，你可以很容易地看到分区，但使用 OpenCV 对我来说并不容易。

首先，我将图像从 RGB 转换为灰色并应用高斯滤波器。

当我对图像应用阈值时，会出现许多不规则性，难以区分不同区域。

我曾想过点击某处并使用一些洪水算法来检测至少点击地形的边缘。另一个（更高级的）选项是使用 CNN，但我在这方面仍然没有太多经验，我想从基础开始。

有什么建议么？

标签： pythonopencvconvolutional-neural-network

考虑一下，
1）将图像分解成许多小图像
2）增加高斯滤波器的强度以去除噪声
3）使用霍夫线检测器从二进制图像（黑白）中获取边缘

您需要使图像尽可能干净。我所说的干净是指确保边缘非常干净，并且场内的噪音最小。

最后，我建议使用带有霍夫线检测器的边缘检测器。研究精明的边缘检测。