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python - Pandas/matplotlib 没有绘制所有列数据

问题描述

我有一个名为“blah”的数据框，它是这样创建的：

blah = pandas.read_csv(address, index_col='Date', parse_dates=True)
blah.head()
                 TransactionName  Withdrawal  Deposit    Total
Date                                                          
2016-12-01  PTS TO:  #######           10.00      NaN  2612.27
2016-12-01  ###############           250.00      NaN  2362.27
2016-12-01  SSV TO:  ###########        1.00      NaN  2361.27
2016-12-01  ###############            62.86      NaN  2298.41
2016-12-02  SSV TO:  ###########        2.00      NaN  2296.41

我想根据日期绘制存款。有大约 790 行存款，只有 57 行有值，其他的都在 'NaN' 中。

blah['Deposit'].plot()

该命令输出此图： Crappy plot

问题是这个地块上没有所有的存款。如果我创建一个系列，然后删除所有的 NaN 并绘制它，一切都很好：

derp = blah['Deposit'].dropna()
derp.plot()

在这里你可以看到所有的存款活动。请注意 2017-12 之后未出现在原始版本中的存款。好情节

为什么不是所有值都在第一种情况下绘制？如果我在没有将 Date 设置为索引列的情况下创建“blah”。问题仍然存在。除了不是根据“日期”绘制之外，该图是根据行的索引 # 绘制的。

我的目标是在同一图表上针对日期绘制总计、取款和存款列。使用以下命令，其他两列都可以正常输出：

blah['Total'].plot() 
blah['Withdrawal'].plot()

标签： pythonpandasmatplotlibplot

解决方案

NaN 将始终中断线图：

因为 NaN 仍然存在于数据中，所以行会被中断。Pandas 不知道如何通过 NaN 携带线，因此只能绘制连续的数值。您必须删除 NaN 才能使该行一直通过有效数据。如果你绘制点，你会看到一切。

这是关于绘制 NaN 的类似但不同问题的链接，其中答案提到了通过 NaN 绘制线的问题。

可重现的例子：

import random
import pandas as pd
import numpy as np

c = [np.nan] * 10
c.extend(random.sample(range(100), 10))
random.shuffle(c)

d = {"a":random.sample(range(100), 20), "b":random.sample(range(100), 20), "c":c}

df = pd.DataFrame(d)

df.plot(style="-o") # both points and line to show all values

df.dropna().plot()

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