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python - 如何计算打印结果中的字母？

问题描述

我正在尝试计算代码以从单热 MNIST 字母数据中找到准确度得分。我想计算 MNIST 数据中每个标签的准确率，因为我对精度、召回率和 f1 分数使用相同的值。y_true是数据框[88800, 26]。首先，我定义了真阳性、真阴性和其他。我的代码是：

for i in y_true:
x=y_true[i]
y=y_pred[i]
    for j in range(len(x)):
       if (x.values[j] == 1) and (y.values[j] == 1):
           print("True Positive", y_pred.columns[i-1])
       elif (x.values[j] == 0) and (y.values[j] == 0):
           print("True Negative", y_pred.columns[i-1])
       elif (x.values[j] == 0) and (y.values[j] == 1):
           print("False Positive", y_pred.columns[i-1])
       else:
           print("False Negative", y_pred.columns[i-1])

输出是：

True Positive 1
True Positive 1
True Negative 1
...
True Negative 26

直到每个标签为 1 和 26 的行。但是，我意识到，我无法从打印结果中计算每个标签有多少真阳性、真阴性、假阳性和假阴性。我不知道如何计算它。是否可以从打印结果中计算？

标签： pythoncount

解决方案

您可以Counter在您的代码中使用：

from collections import Counter

   c = Counter()


   for j in range(len(x)):
       if (x.values[j] == 1) and (y.values[j] == 1):
           print("True Positive", y_pred.columns[i-1])
           c.update([f'"True Positive" {y_pred.columns[i-1]}'])
       elif (x.values[j] == 0) and (y.values[j] == 0):
           print("True Negative", y_pred.columns[i-1])
           c.update([f'"True Negative" {y_pred.columns[i-1]}'])
       elif (x.values[j] == 0) and (y.values[j] == 1):
           print("False Positive", y_pred.columns[i-1])
           c.update([f'"False Positive" {y_pred.columns[i-1]}'])
       else:
           print("False Negative", y_pred.columns[i-1])
           c.update([f'"False Negative" {y_pred.columns[i-1]}'])

在此之后，这c将是您想要的输出。

要打印输出，请使用：

for k,v in dict(c).items():
    print(k,':',v)

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