python - 正则表达式替换预期的字符串或类似字节的对象

Question

我有以下代码，我通过 Pandas 导入了一个数据集，并试图用逗号替换数字（例如，"12,000"），但我似乎总是遇到错误"TypeError: expected string or bytes-like object"

df = pd.read_csv("C:/Users/Dell/Downloads/osc_samples_without.csv")
df2=df.loc[:,['Id','Description']]
df['Description'] = df['Description'].apply(lambda x:re.sub(r'(?<=\d)[,\.]','', df2))

我是 Python 和 Regex 的新手，因此将不胜感激。

标签： pythonregexpandas

Answer 1

您可以replace直接使用而无需re显式使用：

df2['Description'] = df2['Description'].str.replace(r'(?<=\d)[.,]', '')

这里，

• (?<=\d)- 与紧接在数字前面的位置相匹配的正向后视
• [.,]- 匹配一个.或,。