首页 > 解决方案 > Scala:关于 flatMap 和 map 的一些问题

问题描述

我在这里有一段 Scala 代码:https ://scastie.scala-lang.org/1ey5T9lWQVOAozLoGVJthw

val days = List((1, (2, "a")), (1, (3, "b")), (1, (1, "c")), (2, (1, "aa")), (2, (2, "bb")))

println(days)

println(days.groupBy(_._1))
val r = days.groupBy(_._1).map(t => {
  println(s"t = $t, t._1 = ${t._1} t._2 = ${t._2} t._2.map(_._2) = ${t._2.map(_._2).toMap}")
  t._1 -> t._2.map(_._2).toMap
})


println(s"r = $r")

val rr = r.flatMap {
  case (k, v) => Some(k, v)
}

println(rr)

val rrr = r.map {
  case (k, v) => Some(k, v)
}

println(rrr)

运行程序后的输出:

List((1,(2,a)), (1,(3,b)), (1,(1,c)), (2,(1,aa)), (2,(2,bb)))
Map(2 -> List((2,(1,aa)), (2,(2,bb))), 1 -> List((1,(2,a)), (1,(3,b)), (1,(1,c))))
t = (2,List((2,(1,aa)), (2,(2,bb)))), t._1 = 2 t._2 = List((2,(1,aa)), (2,(2,bb))) t._2.map(_._2) = Map(1 -> aa, 2 -> bb)
t = (1,List((1,(2,a)), (1,(3,b)), (1,(1,c)))), t._1 = 1 t._2 = List((1,(2,a)), (1,(3,b)), (1,(1,c))) t._2.map(_._2) = Map(2 -> a, 3 -> b, 1 -> c)
r = Map(2 -> Map(1 -> aa, 2 -> bb), 1 -> Map(2 -> a, 3 -> b, 1 -> c))
Map(2 -> Map(1 -> aa, 2 -> bb), 1 -> Map(2 -> a, 3 -> b, 1 -> c))
List(Some((2,Map(1 -> aa, 2 -> bb))), Some((1,Map(2 -> a, 3 -> b, 1 -> c))))

我有一些问题:

1、为什么rrrrr不同?

(1) 为什么rr是 a Map,但是rrr是 a List?我理解rrr的是一个Listmap将对每个键值对进行操作,最后返回一个List. 我对吗?但是为什么要flatMap返回一个Map

(2) 为什么SomerrrSome用来过滤掉None

2、在flatMapSome(k, v)会被解析成k->v

3、在flatMapSome(a -> (b -> c))会被解析成(a, (b, c))

至于 2 和 3,我很困惑为什么 tuple 和 Map 搞混了?我可能错了。

我是 Scala 的新手。即使我阅读了一些教程,我仍然有太多的困惑。flatMap大多数教程都提供了关于,List的示例Seq

欢迎任何帮助。谢谢

标签: scalascala-collections

解决方案


大多数集合方法的结果类型,如map,flatMap等,取决于我们传递给它的函数的结果类型。

这是由CanBuildFrom隐含值决定的。

鉴于此,有一个基于类型的CanBuildFrom实例。换句话说,如果您从传递给a的函数返回 a ,那么结果也是 a ,但如果您返回的不是函数,则选择基于的下一个特定值。MapTuple2Tuple2mapMapMapTuple2mapCanBuildFromIterable

在的情况下rrflatMap基本上是调用flatten然后map。在flatten操作过程中,Option[Tuple2[A, B]]is 展平为 just Tuple2[A, B],因此Tuple2被传递给map函数,因此结果是 a Map

在 的情况下rrr,结果不是 a Tuple2,而是Option[Tuple2[A, B]],所以它不能使用atCanBuildFrom定义的。MapGenMapFactory.scala

要添加更多内容,请尝试以下代码,结果将是Map

val r3 = r.map {
  case (k, v) => (k, v)
}

println(r3) //r3 is a Map not a List

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