r - 如何获得增强回归树模型的标准误差图？

Question

我正在使用 R gbm 和 dismo 库来创建景观 CO2 排放的增强回归树 (BRT)。

我正在使用栅格预测功能获取 CO2 估算地图。例如，如果 Stacked 是我的输入预测变量的栅格堆栈，而 BRT1 是我的增强回归树模型，那么我的 CO2 估计空间参考图通过以下方式获得：

CO2 <- predict(Stacked, BRT1, type="response", n.trees = 1000)

我想要一张 CO2 标准误差的相关地图。我知道对于其他模型（例如 GLM），我可以添加se.fit=TRUE以获得标准误差 + 预测值。由于这不适用于 BRT，我想知道还有哪些其他选项可用。

提前谢谢了！

标签： rregressionr-rasterdismo