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python - Pandas 在由列表组成的元素上放置重复项

问题描述

说我的数据框是：

df = pandas.DataFrame([[[1,0]],[[0,0]],[[1,0]]])

产生：

        0
0  [1, 0]
1  [0, 0]
2  [1, 0]

如果我写的话，我想删除重复项，并且只获取元素 [1,0] 和 [0,0]：

df.drop_duplicates()

我收到以下错误：TypeError: unhashable type: 'list'

如何调用 drop_duplicates()？

更笼统地说：

df = pandas.DataFrame([[[1,0],"a"],[[0,0],"b"],[[1,0],"c"]], columns=["list", "letter"])

我想调用 df["list"].drop_duplicates()，所以 drop_duplicates 适用于系列而不是数据框？

标签： pythonpython-3.xpandas

解决方案

您可以使用numpy.unique()功能：

>>> df = pandas.DataFrame([[[1,0]],[[0,0]],[[1,0]]])
>>> pandas.DataFrame(np.unique(df), columns=df.columns)
        0
0  [0, 0]
1  [1, 0]

如果要保留订单结帐：numpy.unique 保留订单

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