python - 灰度颜色 (0-255) 到 MAtplotlib 颜色表示

问题描述

使用 matplotlib 构建一些绘图时，我无法解决这个（看起来很容易）问题。

我将灰度颜色表示为范围内的整数（0-255 - 更高的数字意味着更暗），可以在此示例 df 中简化：

colors = pd.DataFrame({'color1': [15], 'color2': [27], 'color3': [89], 
'color4': [123], 'color5': [220], 'color6': [100], 
'color7': [123], 'color8': [247], 'color9': [255]})

现在通过循环，我想用这些颜色将绘图背景更改为：

fig, ax = plt.subplots(3, 3, figsize=(10, 10), sharey='row', sharex='col')
fig.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0)

column = 0
for i in range(3):
    for j in range(3):
        color = colors.iloc[0, column]
        print(f'{i}, {j}: {color}')

        # here I used (0.15, 0.16, 0.17) as example. 
        #But I want to have variable "color" converted into readable color by set_facecolor
        ax[i, j].set_facecolor((0.15, 0.16, 0.17))

        column += 1

通过使用 matplotlib文档，我只能以这些颜色格式进行操作：

Matplotlib 识别以下格式来指定颜色：

[0, 1] 中浮点值的 RGB 或 RGBA 元组（例如，(0.1, 0.2, 0.5) 或 (0.1, 0.2, 0.5, 0.3)）；

十六进制 RGB 或 RGBA 字符串（例如，“#0F0F0F”或“#0F0F0F0F”）；

[0, 1] 中浮点值的字符串表示，包括灰度级（例如，'0.5'）；{'b'、'g'、'r'、'c'、'm'、'y'、'k'、'w'} 之一；

一个 X11/CSS4 颜色名称；

来自 xkcd 颜色调查的名称；以 'xkcd:' 为前缀（例如，'xkcd:sky blue'）；

{'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray' , 'tab:olive', 'tab:cyan'} 它们是来自“T10”分类调色板的 Tableau 颜色（这是默认颜色循环）；

“CN”颜色规范，即“C”后跟一个数字，这是默认属性循环的索引（matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle']）；索引在艺术家创建时发生，如果循环不包括颜色，则默认为黑色。

使用这些答案：

我将代码改写为：

def rgb_int2tuple(rgbint):
    return (rgbint // 256 // 256 % 256, rgbint // 256 % 256, rgbint % 256)


colors = pd.DataFrame({'color1': [15], 'color2': [27], 'color3': [89], 'color4': [123],
                       'color5': [220], 'color6': [100], 'color7': [123], 'color8': [247], 'color9': [255]})

fig, ax = plt.subplots(3, 3, figsize=(10, 10), sharey='row', sharex='col')
fig.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0)

column = 0
for i in range(3):
    for j in range(3):
        color = colors.iloc[0, column]
        color = 255 - color
        Blue, Green, Red = rgb_int2tuple(color)
        print(f'{i}, {j}: {color}\t{Blue}{Green}{Red}')
        ax[i, j].set_facecolor((Blue/255, Green/255, Red/255))

        column += 1

但结果是：

这将我带到第 1 步，如何让 python 知道我的 0-255 刻度是灰色的。

[编辑]：

我再次阅读了 matplotlib.colors 文档并发现

[0, 1] 中浮点值的字符串表示，包括灰度级（例如，'0.5'）；

使用这个：

我将代码重写为：

colors = pd.DataFrame({'color1': [15], 'color2': [27], 'color3': [89], 'color4': [123],
                       'color5': [220], 'color6': [100], 'color7': [123], 'color8': [247], 'color9': [255]})

fig, ax = plt.subplots(3, 3, figsize=(10, 10), sharey='row', sharex='col')
fig.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0)

column = 0
for i in range(3):
    for j in range(3):
        color = colors.iloc[0, column]
        color = 255 - color
        color = color / 255
        ax[i, j].set_facecolor(str(color))

        column += 1

这给了我：

但我怀疑，这是最好的解决方案。

标签： pythonmatplotlibcolors

您可以转换表示 0 和 1 之间灰度级的字符串的编号。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

colors = pd.DataFrame({'color1': [15], 'color2': [27], 'color3': [89], 'color4': [123],
                       'color5': [220], 'color6': [100], 'color7': [123], 'color8': [247], 'color9': [255]})

fig, axes = plt.subplots(3, 3, figsize=(10, 10), sharey='row', sharex='col')
fig.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0)

for ax, c in zip(axes.flat, colors.T[0].values):
    ax.set_facecolor(str(c/255.))

plt.show()

或者您可以将其转换为 RGB 元组，其中每个通道具有相同的值

for ax, c in zip(axes.flat, colors.T[0].values):
    ax.set_facecolor((c/255.,c/255.,c/255.))

最后，您可以使用颜色图和规范化作为

norm = plt.Normalize(0,255)
cmap = plt.get_cmap("gray")
for ax, c in zip(axes.flat, colors.T[0].values):
    ax.set_facecolor(cmap(norm(c)))

在所有三种情况下，您都会得到相同的结果。

python - 灰度颜色 (0-255) 到 MAtplotlib 颜色表示

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解决方案

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