python - 有没有办法在保持比率的同时插入值?
问题描述
我有一个百分比数据框,我想插入中间值
0 5 10 15 20 25 30 35
A 0.50 0.50 0.50 0.49 0.47 0.41 0.35 0.29 0.22
B 0.31 0.31 0.31 0.29 0.28 0.24 0.22 0.18 0.13
C 0.09 0.09 0.09 0.09 0.08 0.07 0.06 0.05 0.04
D 0.08 0.08 0.08 0.08 0.06 0.06 0.05 0.04 0.03
E 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.03 0.04
F 0.01 0.01 0.01 0.04 0.10 0.20 0.30 0.41 0.54
到目前为止,我一直在使用 scipy 的 interp1d 并逐行迭代,但它并不总是在列中保持完美的比率。有没有办法在一个函数中一起完成这一切?
解决方案
reindex
然后interpolate
r = range(df.columns.min(), df.columns.max() + 1)
df.reindex(columns=r).interpolate(axis=1)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
A 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 ... 0.338 0.326 0.314 0.302 0.29 0.276 0.262 0.248 0.234 0.22
B 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 ... 0.212 0.204 0.196 0.188 0.18 0.170 0.160 0.150 0.140 0.13
C 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 ... 0.058 0.056 0.054 0.052 0.05 0.048 0.046 0.044 0.042 0.04
D 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 ... 0.048 0.046 0.044 0.042 0.04 0.038 0.036 0.034 0.032 0.03
E 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 ... 0.022 0.024 0.026 0.028 0.03 0.032 0.034 0.036 0.038 0.04
F 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 ... 0.322 0.344 0.366 0.388 0.41 0.436 0.462 0.488 0.514 0.54
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