r - 在 R 中使用 Likert 包抑制或删除因子水平以改进分析
问题描述
我正在尝试使用“likert”包分析中等规模的调查数据集,主要由李克特量表问题(强烈同意到强烈反对)组成。我遇到的问题:有相当数量的“NA”和其他值使我的分析变得非常困难,例如“不适用”或“不知道”。我不完全确定如何进行子设置或抑制这些值以使摘要和绘图更清晰。
任何帮助将不胜感激!
解决方案
推荐阅读
- visual-studio-code - 如何在 VSCode 中从 Python Interactive 调试 python 模块?
- c++ - 错误:重新定义类,尽管使用了包含守卫
- javascript - 控制台显示意外标识符错误并且代码不运行
- html - 伪元素覆盖主类
- java - 无法在服务中使用 findViewById,使用了 LayoutInflater 但没有帮助,没有显示值
- postgresql - 将 '0' 转换为双精度,然后乘以 -1 将导致负零
- android - Firebase Crashlytics - java.lang.IllegalStateException:缺少 Crashlytics 构建 ID
- swiftui - SwiftUI 中的系统 UIBarButtonItem
- alexa - addElicitSlotDirective 的奇怪行为
- c++ - 我可以使用 std::string* argv 作为主函数参数吗?