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scikit-learn - 在 Scikit Learn 中运行 SelectKBest 后，“numpy.ndarray”对象没有属性“get_support”错误消息

问题描述

我遇到了一个与这个旧问题相关的问题：在 Scikit Learn 中运行 SelectKBest 后获取功能名称的最简单方法

尝试使用“get_support()”获取所选功能时，我收到错误消息：

numpy.ndarray' 对象没有属性 'get_support

非常感谢您的帮助！

杰夫

标签： scikit-learnfeature-extraction

解决方案

如果不进行拟合，您将无法获得支持。您需要进行拟合，以便选择器可以分析数据，然后调用get_support()选择器，而不是fit_transform()

目前你正在做类似的事情：

selector = SelectKBest()

#fit_transform returns the data after selecting the best features
new_data = selector.fit_transform(old_data, labels)

#so you are trying to access get_support() on new data, which is not possible
new_data.get_support()

调用fit()or后fit_transform()，执行以下操作：

# get_support is a method of SelectKBest class
selector.get_support()

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