python - 数据框 set_index 产生重复的索引值，而不是进行分层分组

问题描述

我有一个看起来像这样的数据框（未显示索引）

Time   Letter   Type    Value
    0    A       x       10
    0    B       y       20
    1    A       y       30
    1    B       x       40
    3    C       x       50

我想生成一个如下所示的数据框：

Time    Letter   TypeX    TypeY
  0        A      10       20
  0        B               20
  1        A               30
  1        B      40       
  3        C      50

为此，我决定首先创建一个包含多个索引、Time、Letter 的表，然后取消堆叠最后一个索引类型。

假设我的原始数据框名为 my_table：

my_table.reset_index().set_index(['Time', 'Letter']) 而不是将其分组以便在每个时间索引下，字母都有 X 型和 Y 型，它们似乎已被排序（添加一些更多条目来证明一点）：

Time(i) Letter(i)   Type    Value
    0    A       x       10
         D       x       25
         H       x       15
         G       x       33
    1    B       x       40
         G       x       10
    3    C       x       50
    0    B       y       20
         H       y       10
    1    A       y       30

为什么会这样？我期待这样的结果：

Time   Letter   Type    Value
    0    A       x       10
                 y       30
         B       y       20
         H       x       15
                 y       10
         D       x       25
         G       x       33
    1    B       x       40
         G       x       10
    3    C       x       50

当我将 Type 设为索引之一时，也会发生相同的行为，它只是变为粗体作为索引。

如何使用 Time 和 Letter 成功对列进行分组以使 X 和 Y 与这些列匹配，以便我可以成功使用 unstack？

标签： pythonpandasdataframe

df.set_index(['Time','Letter','Type']).Value.unstack(fill_value='').reset_index() Out[178]: Type Time Letter x y 0 0 A 10 1 0 B 20 2 1 A 30 3 1 B 40 4 3 C 50

python - 数据框 set_index 产生重复的索引值，而不是进行分层分组

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