python - 按连续值平均python pandas

Question

我有一个包含多行的数据框，如下所示：

  wave      cross cross2
0 299.0   1.25    3.30
1 299.5   1.30    4.20
2 300.0   1.45    4.36
3 300.5   1.65    4.32
4 300.8   1.56    4.56

我想要做的是对相同波长的数据进行平均，以便得到一个带有 wave 作为整数的数据帧，结果如下：

  wave   cross cross2
0 299    1.30  3.75
1 300    1.55  4.41

使用 python pandas 实现这一目标的最佳方法是什么？

标签： pythonpandasmean

Answer 1

groupby与 aggregate 一起使用mean，但首先将wave列转换为int：

df = df.assign(wave = df['wave'].astype(int)).groupby('wave').mean()

或者：

df['wave'] = df['wave'].astype(int)
df = df.groupby('wave').mean()

或者：

df = df[df.columns.difference(['wave'])].groupby(df['wave'].astype(int)).mean()

---

print (df)
         cross    cross2
wave                    
299   1.275000  3.750000
300   1.553333  4.413333