首页 > 解决方案 > Pyqt5 中的 QThreads:这是官方 QThread 文档的正确 C++ 到 Python 的翻译吗?

问题描述

关于如何实例化和使用 a 的官方文档QThread可以在这里找到:http: //doc.qt.io/qt-5/qthread.html

该文档描述了两种基本方法:(1)工作对象方法和(2)QThread子类方法。
我在几篇文章中读到第二种方法不好,所以让我们关注第一种。


编辑:
@ekhumoro 向我指出了以下有趣的文章:https ://woboq.com/blog/qthread-you-were-not-doing-so-wrong.html 。显然,两种方法(1)和(2)都有各自的优点:

根据经验:

  • 如果你真的不需要线程中的事件循环,你应该子类化。
  • 如果您需要一个事件循环并在线程中处理信号和槽,您可能不需要子类化。
  • 由于我确实需要 QApplication 线程和新 QThread 之间的某种通信(而且我相信信号槽是一种很好的通信方式),我将使用worker-object 方法


    1. C++ 中的工作对象方法

    我已经复制粘贴了工作对象方法的 C++ 代码(来自官方 Qt5 文档,请参阅http://doc.qt.io/qt-5/qthread.html):

    class Worker : public QObject
    {
        Q_OBJECT
    
    public slots:
        void doWork(const QString &parameter) {
            QString result;
            /* ... here is the expensive or blocking operation ... */
            emit resultReady(result);
        }
    
    signals:
        void resultReady(const QString &result);
    };
    
    class Controller : public QObject
    {
        Q_OBJECT
        QThread workerThread;
    public:
        Controller() {
            Worker *worker = new Worker;
            worker->moveToThread(&workerThread);
            connect(&workerThread, &QThread::finished, worker, &QObject::deleteLater);
            connect(this, &Controller::operate, worker, &Worker::doWork);
            connect(worker, &Worker::resultReady, this, &Controller::handleResults);
            workerThread.start();
        }
        ~Controller() {
            workerThread.quit();
            workerThread.wait();
        }
    public slots:
        void handleResults(const QString &);
    signals:
        void operate(const QString &);
    };
    

     

    2. Python 中的工作对象方法

    我努力将给定的 C++ 代码翻译成 Python。如果你安装了 Python 3.6 和 PyQt5,你可以简单地复制粘贴这段代码并在你的机器上运行它。它应该工作。

    import sys
    from PyQt5.QtWidgets import *
    from PyQt5.QtCore import *
    from PyQt5.QtGui import *
    
    class Worker(QObject):
    
        resultReady = pyqtSignal(str)
    
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            super().__init__(*args, **kwargs)
    
        @pyqtSlot(str)
        def doWork(self, param):
            result = "hello world"
            print("foo bar")
            # ...here is the expensive or blocking operation... #
            self.resultReady.emit(result)
    
    
    class Controller(QObject):
    
        operate = pyqtSignal(str)
    
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            super().__init__(*args, **kwargs)
    
            # 1. Create 'workerThread' and 'worker' objects
            # ----------------------------------------------
            self.workerThread = QThread()
            self.worker = Worker()          # <- SEE NOTE(1)
            self.worker.moveToThread(self.workerThread)
    
            # 2. Connect all relevant signals
            # --------------------------------
            self.workerThread.finished.connect(self.worker.deleteLater)
            self.workerThread.finished.connect(lambda: print("workerThread finished."))  # <- SEE NOTE(2)
            self.operate.connect(self.worker.doWork)
            self.worker.resultReady.connect(self.handleResults)
    
            # 3. Start the thread
            # --------------------
            self.workerThread.start()
    
        def __del__(self):
            self.workerThread.quit()
            self.workerThread.wait()
    
        @pyqtSlot(str)
        def handleResults(self, param):
            print(param)
            # One way to end application
            # ---------------------------
            # global app      # <- SEE
            # app.exit()      #     NOTE(3)
    
            # Another way to end application
            # -------------------------------
            self.workerThread.quit()   # <- SEE NOTE(4)
            self.thread().quit()
    
    
    if __name__ == '__main__':
        app = QCoreApplication([])
        controller = Controller()
        controller.operate.emit("foo")      # <- SEE NOTE(5)
        sys.exit(app.exec_())
    

    注意(1):
    最初我worker在构造函数中将变量实现为局部变量。我实际上是在将 C++ 示例翻译成 Python,并且这个变量也是 C++ 示例中的局部变量。
    正如您在@pschill 的评论中看到的那样,这个局部变量被垃圾收集了,因此我无法让线程运行。进行更改后,我得到了预期的输出。

    注意(2):
    我添加了这一行以准确知道何时workerThread完成。

    注意(3):
    显然我需要将这两个代码行添加global appapp.exit()插槽handleResults(..)中。谢谢@Matic 指出这一点!

    注意(4):
    我(通过一些文档)发现了这种结束应用程序的方法。第一个代码行结束workerThread(通过终止其事件循环)。第二个代码行结束mainThread(也通过终止其事件循环)。

    注意 (5):
    在 Windows 控制台中运行代码时,什么也没发生(它只是挂起)。根据@pschill 的建议(请参阅下面的评论),我添加了此代码行以确保doWork()调用该函数。

     

    3. 我的问题

    1. 首先,我想知道我从 C++ 到 Python 的翻译是否正确。请告诉我我在哪里犯了错误(如果你发现任何错误)。

    2. 将代码行添加到插槽global app中可以解决挂起问题。但是背景究竟发生了什么?这些代码行是否会杀死工作线程?还是主 QApplication 线程?app.exit()handleResults(..)

    3. 有没有办法在不杀死主 QApplication 线程的情况下杀死工作线程?


    4.一些答案

    1.还是不确定..

     
    2.我相信app.exit()杀死主线程,然后杀死工作线程,因为它是守护进程类型的。我发现工作线程是deamonprint(threading.current_thread())类型的,因为我在doWork(..)函数中插入了代码行。它打印了<_DummyThread(Dummy-1, started daemon 9812)>。当程序退出时,所有守护线程都会自动终止。

     
    3. 是的,我找到了方法!该QThread::quit()功能是您的朋友。官方文档是这样说的:

    voidQThread::quit()
    告诉线程的事件循环以返回码 0(成功)退出。相当于调用QThread::exit(0)
    如果线程没有事件循环,则此函数不执行任何操作。
    [ http://doc.qt.io/qt-5/qthread.html#quit]

    所以我的函数handleResults(..)现在看起来像这样:

        @pyqtSlot(str)
        def handleResults(self, param):
            print(param)
            self.workerThread.quit()  # Kill the worker thread
            self.thread().quit()      # Kill the main thread
    

    我通过在以下构造函数中插入这一行来检查工作线程的终止Controller(..)

        self.workerThread.finished.connect(lambda: print("workerThread finished."))
    

    我确实按预期打印了该行。我还尝试以类似的方式检查主线程的终止:

        self.thread().finished.connect(lambda: print("mainThread finished."))
    

    不幸的是,这条线没有打印出来。为什么?


    在此我提供我当前的系统设置:
        > Qt5 ( QT_VERSION_STR= 5.10.1)
        > PyQt5 ( PYQT_VERSION_STR= 5.10.1)
        > Python 3.6.3
        > Windows 10, 64-bit

    标签: pythonpyqtqt5pyqt5qthread

    解决方案


    Controller您的 Python 示例应用程序需要以某种方式退出,否则它只会在对象初始化后坐在那里。

    最简单的事情是将handleResults示例中的函数更改为:

    @pyqtSlot(str)
    def handleResults(self, param):
        print(param)
        global app
        app.exit()
    

    希望能帮助到你。


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