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python - Pandas 将函数应用于列列表会引发 TypeError

问题描述

我正在尝试清理熊猫中的多个列。我有以下功能来清理它：

def convert_dash_comma_into_float(num):
    if " -   " in num:
        num = num.replace(" -   ", "0.0")
    elif "," in num:
    num = num.replace(',', '')
    try:
        return float(num)
    except ValueError:
        return np.nan

当我将此功能应用于单个列时，它可以工作。

df["rpks"].apply(convert_dash_comma_into_float)

但是当我尝试通过提供一个列表来申请一系列列时，因为我有一堆要清理的列，它会引发 TypeError

df[["rpks", 'asks', 'pax']].apply(convert_dash_comma_into_float)

TypeError: ("cannot convert the series to ", '发生在索引 RPKs First')

以下是当前对象类型为“O”的一些示例数据：

rpks    asks    pax
9.74    194.72  1,752.48
19.47   82.74   700.85
 -      360.16  3,679.45
127.03  994.14  7,306.93
53.54   612.75  5,770.53
 -      7.02    666.43
34.52   197.28  784.19
 -      460.31  5,466.80
 -      108.63  1,128.90
 -      16.54   913.49
10.52   368.06  3,054.90
93.93   784.55  5,646.55

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

applymap和lambda

df[['rpks', 'asks', 'pax']].applymap(lambda r: '0.0' if '-' in str(r) else str(r).replace(',', ''))

      rpks    asks      pax
0     9.74  194.72  1752.48
1    19.47   82.74   700.85
2      0.0  360.16  3679.45
3   127.03  994.14  7306.93
4    53.54  612.75  5770.53
5      0.0    7.02   666.43
6    34.52  197.28   784.19
7      0.0  460.31  5466.80
8      0.0  108.63  1128.90
9      0.0   16.54   913.49
10   10.52  368.06  3054.90
11   93.93  784.55  5646.55

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