r - XGBoost 提取训练预测

Question

在非常嘈杂的数据集上生成模型时，我需要提取最终 XGBoost 模型在训练集上所做的预测。我知道我可以从 xgb.cv 中提取不折叠的预测，但是我不能用它来预测保留的测试集。

我明白这不是一个常见的用例，但有必要找出哪些样本代表训练集中的异常值，以便进一步探索和以后的模型堆叠。

有没有办法显示最终模型对训练集所做的预测？我会想，因为我可以在每一轮都出错，但我找不到方法。

标签： rxgboost

Answer 1

如果我误解了这个问题，请原谅我，但predict()不起作用？

model = xgboost(data = data$train, nround = 20,param=param)
training_predictions = predict(model, data$train)

另外，我在无法安装 XGB 的机器上，但我很确定模型对象将最终预测作为元素之一。