python - 如何读取 DataFrame 中的特定单元格并写入其中

Question

我有以下数据框：

df:
   00  01  02  03  04  05  06  07
0   0   0   0   0   0   0   0   0
1   0   0   0   0   0   0   0   0
2   0   0   0   0   0   0   0   0
3   0   0   0   0   0   0   0   0
4   0   0   0   0   0   0   0   0
5   0   0   0   0   0   0   0   0
6   0   0   0   0   0   0   0   0
7   0   0   0   0   0   0   0   0

我也有很多 INT-Pairs - 代表这个 DF 中的特定行和列

例如：

3,5---
6,2---
3,1--- 
2,3---
3,1---

匹配的数量应计入 DataFrame，因此在读取所有对后，DF 应如下所示：

df:
   00  01  02  03  04  05  06  07
0   0   0   0   0   0   0   0   0
1   0   0   0   2   0   0   0   0
2   0   0   0   0   0   0   1   0
3   0   0   1   0   0   0   0   0
4   0   0   0   0   0   0   0   0
5   0   0   0   1   0   0   0   0
6   0   0   0   0   0   0   0   0
7   0   0   0   0   0   0   0   0

你知道怎么做吗？

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

首先，您索引的方式是向后的，row然后您想要column：

for loop和iloc

pairs = [(5, 3), (2, 6), (1, 3), (3, 2), (1, 3)]

for pair in pairs:
    df.iloc[pair] += 1

# Result

   00  01  02  03  04  05  06  07
0   0   0   0   0   0   0   0   0
1   0   0   0   2   0   0   0   0
2   0   0   0   0   0   0   1   0
3   0   0   1   0   0   0   0   0
4   0   0   0   0   0   0   0   0
5   0   0   0   1   0   0   0   0
6   0   0   0   0   0   0   0   0
7   0   0   0   0   0   0   0   0