首页 > 解决方案 > 从 SQL 数据库中卸载数据

问题描述

我有 Azure SQL 数据库,它每周在一个表(时间序列数据)中存储约 100 万行。由于数据的大小,管理数据变得很困难。我必须每天重建索引才能在不到一秒的时间内执行查询。

我正在寻找一种将大部分数据从活动表/数据库中卸载的方法。对于日常操作,我的应用程序只需要最后 200 万行。但是,我仍然需要所有数据进行历史分析,所以删除它不是一个选项。

处理它的最佳方法是什么?最理想的选择是使用一些(便宜的)Azure 服务、存储。我正在考虑编写一个脚本,该脚本会自动将数据移动到另一个数据库/表,但这确实是最后的选择。如果有的话,我宁愿使用专门为此目的而设计的服务。

标签: sqlsql-serverazureazure-sql-database

解决方案


请考虑使用本文中解释的表分区。对大表进行分区有很多好处。您可以加快数据的加载和归档速度,可以对单个分区而不是整个表执行维护操作,并且可能能够提高查询性能。测试您的场景以查看分区是否有助于加快查询速度。


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