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python - OSError：在 Pandas 中的 csv 上从文件初始化失败

问题描述

到目前为止pandas，我没有任何问题地阅读了我所有的 CSV 文件，但是现在似乎有问题..

做的时候：

df = pd.read_csv(r'path to file', sep=';')

我得到：

() 中的 OSError Traceback (最近一次调用最后一次) ----> 1 df = pd.read_csv(r'path Übersicht\Input\test\test.csv', sep=';')

c:\program files\python36\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f（filepath_or_buffer，sep，delimiter，header，names，index_col，usecols，squeeze，prefix，mangle_dupe_cols，dtype，engine，converters， true_values，false_values，skipinitialspace，skirows，nrows，na_values，keep_default_na，na_filter，详细，skip_blank_lines，parse_dates，infer_datetime_format，keep_date_col，date_parser，dayfirst，迭代器，块大小，压缩，数千，十进制，lineterminator，quotechar，quoting，escapechar，comment，编码、方言、tupleize_cols、error_bad_lines、warn_bad_lines、skipfooter、skip_footer、双引号、delim_whitespace、as_recarray、compact_ints、use_unsigned、low_memory、buffer_lines、memory_map、float_precision) 703 skip_blank_lines=skip_blank_lines) 704 -->705 返回_read(filepath_or_buffer, kwds) 706 707 parser_f。名字=名字

c:\program files\python36\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds) 443 444 # 创建解析器。--> 445 parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) 446 447 如果是块大小或迭代器：

c:\program files\python36\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in init (self, f, engine, **kwds) 812 self.options['has_index_names'] = kwds['has_index_names'] 813 --> 814 self._make_engine(self.engine) 815 816 def close(self):

c:\program files\python36\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _make_engine(self, engine) 1043 def _make_engine(self, engine='c'): 1044 if engine == 'c': -> 1045 self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options) 1046 else: 1047 if engine == 'python':

c:\program files\python36\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in init (self, src, **kwds) 1682 kwds['allow_leading_cols'] = self.index_col is not False 1683 -> 1684 self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) 1685 1686 # XXX

pandas._libs.parsers.TextReader 中的 pandas_libs\parsers.pyx。初始化()

pandas_libs\parsers.pyx 在 pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source()

OSError：从文件初始化失败

可以毫无问题地访问同一文件夹中属于 XLS 文件的其他文件。

像这样使用 Python 库时：

import csv
file = csv.reader(open(r'pathtofile')) 

for row in file:
    print(row)
    break

df = pd.read_csv(file, sep=';')

正在加载文件并打印第一行。但是我得到：

ValueError：文件路径或缓冲区对象类型无效：

可能是因为我不能用read_csv这种方式...

如何让第一个pandas功能发挥作用？csv 不包含除德语以外的任何特殊字符。文件大小为 10MB。

标签： pythonpandascsvdataframe

解决方案

import pandas as pd
pd.read_csv("your_file.txt", engine='python')

尝试这个。它完全适合我。

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