matplotlib - 如何连接两个“Facetgrid”图？

Question

使用 seaborn，我创建了两个 Facetgrid ( seaborn.axisgrid.FacetGrid) 图，如下所示：

#load dataset
import pandas as pd
iris=pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv')

#plotting
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g1 = sns.FacetGrid(pd.melt(iris.loc[:,['sepal_length','sepal_width','species']], id_vars='species'), col='variable')
g1.map(sns.boxplot, 'species','value',order=['setosa','versicolor','virginia'])
g2 = sns.FacetGrid(iris, col="species")
g2.map(plt.scatter, "sepal_length", "sepal_width")

生成了两个单独的图：

和

我想把它们放在一个图中（并保存为一个 pdf 文件）。但是，我找不到任何连接图的方法（通过python）。我总是可以使用 Illustrator/Inkscape 或 bash 命令来连接单独的绘图。但是我想避免这种情况并单独在 python 中执行所有步骤。

我试过fig.axes.append（fig.axes.append(g1.axes.flatten()[0])），但子图最终相互重叠。

问题：是否可以连接两个 seaborn-Facegrid 图？

标签： matplotlibseaborn

Answer 1

就我个人而言，当我需要同时显示多个图形时，我将有一个 html 输出，其中包含对我要显示的每个图的嵌入式引用。这样您就可以在浏览器上的一个地方查看所有分析。