python-3.x - Caffe2提取fc7特征
问题描述
最近,我尝试使用卷积神经网络(CNN)来提取图像的特征。我使用的模型是 alexnet,框架是 Caffe2 和 Python 3.6.4。
问题是我想提取 FC7 层的特征,它的维度应该是 4096。
我该如何处理这个问题?
解决方案
您应该使用FetchBlob(blob_name)
工作区的功能。在您的情况下(假设 FC7 的输出名称为“fc7”):
blob = workspace.FetchBlob('fc7')
现在,您可以轻松打印输出形状:
print(blob.shape)
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