python - 在复制时重命名熊猫数据框列会影响原始数据框

Question

我不明白为什么在使用复制命令时，这个重命名操作会影响原始数据帧。为什么 df_copy 是 df 的视图而不是真正的副本？我希望打印语句输出'x'而不是'y'。

df = pandas.DataFrame({'x': [0, 1]})
df_copy = df.copy(deep=True)
df_copy.columns.values[0] = 'y'
print(df.columns)

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

来自文档：

请注意，当复制包含 Python 对象的对象时，深复制将复制数据，但不会递归地这样做。更新嵌套数据对象将反映在深层副本中。

当您使用索引访问它们时（正如您已经证明的那样），这似乎适用于列。

当您重新分配列时，行为符合预期：

df_copy.columns = ['y']
print(df.columns)
#Index([u'x'], dtype='object')