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python - 了解 Python OpenCV (cv2) 中的 HoughCircles

问题描述

我正在使用此代码，链接代码字体

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('opencv_logo.png',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,
                        param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)

circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    # draw the outer circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
    # draw the center of the circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

cv2.imshow('detected circles',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

可能很容易，但有人可以帮助我理解 for 循环吗？

谢谢！

标签： pythonopencv

解决方案

每个iinfor i in circles[0,:]:都是一个代表一个圆圈的列表。i由三个值组成：中心的 x 坐标、中心的 y 坐标和半径。

如果您查看文档，cv2.circle您将看到如何使用中心和半径来绘制圆。

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