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python - 终端中 Django 查询和原始 sql 查询之间的执行时间差

问题描述

我有一个运行良好的 Django 查询，但执行速度比在终端中进行相同的查询要慢。出于好奇，我在终端中运行了 django 查询（我从 Django Debug Tooltbar 中读取了它），我得到了同样的慢查询。我试图找出可能是什么问题，我怀疑::timestamp转换。

我尝试在下面提出我的问题：

我的 Django 查询：

   query=Table.filter(time_stamp__range=('2017-05-28 01:00:00',  '2017-05-28 07:00:00')).values('time_stamp',  'value')

根据 Django 调试工具栏，这等于这个原始 sql 语句：

SELECT * FROM "table" WHERE "table"."time_stamp" BETWEEN '2018-05-28T01:00:00.004325'::timestamp AND '2018-05-28T07:00:00.004325'::timestamp

根据调试工具栏的结果，我得到了1436,11 毫秒的运行时间。

之后，我通过终端登录到我的 PostgreSQl 数据库并使用了以下查询：

select * from table where time_stamp between '2018-05-28 01:00:00' and '2018-05-28 07:00:00';

在这里，我得到了753.086 毫秒的执行时间。

我的模型样本：

class Table(models.Model):
    time_stamp = models.DateTimeField()
    value = models.FloatField(blank=True, null=True)

在我看来，这两个查询是相同的，除了::timestampDjango 查询中的时间戳 () 对话。

如何避免我认为导致查询缓慢的 Django 查询中的时间戳对话？提前感谢您的帮助！

标签： pythondjangopostgresqldjango-querysetdjango-orm

解决方案

使用 django 的 ORM 会产生开销，它将记录转换为对象。它（几乎？）总是比原始 SQL 慢。

如果您只需要数据而不需要Table模型的实例，则可以直接查询数据库。

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