r - R中fa()和factanal()函数的区别

我正在对我的数据集执行探索性因子分析，该数据集由 23 个变量（向人们提出的问题）组成。我对这些变量进行了 1777 次观察，我想研究可以解释这些变量的潜在因素。因此，我首先使用了这个函数fa()，然后我尝试了这个函数factanal()，它没有给出我难以解释的相同结果。

有人可以解释一下fa()和factanal()功能之间的区别吗？

标签： rstatisticscomponentsfactors

实际上，在分析了 R 中的帮助之后，我发现主要的区别是：

factanal 对协方差矩阵或数据矩阵执行最大似然因子分析，而 fa() 函数在某种意义上是更通用的函数，因为它提出了不同的拟合方法，例如普通最小二乘回归 (OLR)。fa() 还允许绘制因子分析图，以便直观地检索哪些因子解释了哪些变量具有不同的负载显示。

总之，我想说 fa() 比 factanal() 更灵活