keras - 在 keras 中加载模型
问题描述
在 keras API 中将模型(先前处理过的)加载到 LSTM 网络中时,它是否会在网络中(显式)包含训练数据?
如果没有,这将如何 (加载模型)帮助预测时间序列中的模式。
解决方案
from keras.models import Sequential
from keras_contrib.losses import import crf_loss
from keras_contrib.metrics import crf_viterbi_accuracy
# To save model
model.save('my_model_01.hdf5')
# To load the model
custom_objects={'CRF' : CRF,
'crf_loss' : crf_loss,
'crf_viterbi_accuracy': crf_viterbi_accuracy}
# To load a persisted model that uses the CRF layer
model1 = load_model("/home/abc/my_model_01.hdf5", custom_objects = custom_objects)
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