首页 > 解决方案 > R:叠加轨迹图和散点图

问题描述


我正在使用 ggplot2 和轨迹图,这些图类似于散点图,但由于特定规则而使用连接点的线。
我的目标是用散点图覆盖轨迹图,每个都有不同的数据。首先是数据:

# first dataset
ideal <- data.frame(ideal=c('a','b')
                ,x_i=c(0.3,0.8)
                ,y_i=c(0.11, 0.23))

# second dataset
calculated <- data.frame(calc = c("alpha","alpha","alpha")
                     ,time = c(1,2,3)
                     ,x_c = c(0.1,0.9,0.3)
                     ,y_c = c(0.01,0.26,0.17)
                     )

使用第一个创建散点图很容易:

library(ggplot2)
ggplot(calculated, aes(x=x_c, y=y_c)) + geom_point()

之后,我使用这个有用的链接创建了轨迹图:

library(grid)
library(data.table)

qplot(x_c, y_c, data = calculated, color = calc, group = calc)+ 
  geom_path (linetype=1, size=0.5, arrow=arrow(angle=15, type="closed"))+ 
  geom_point (data = calculated, colour = "red")+
  geom_point (shape=19, size=5, fill="black")

有了这个结果:

在此处输入图像描述

我怎样才能将ideal数据叠加到这个轨迹图上(当然没有轨迹,它们应该只是点)?
提前致谢!

标签: rggplot2scatter-plot

解决方案


qplot通常不推荐。这是绘制两个数据框的方法。x但是,如果数据框被合并,并且您有一个and列,以及一个包含 with ory的附加列,那么 ggplot 可能对您更有效。methodcalculatedideal

library(ggplot2)

ideal <- data.frame(ideal=c('a','b')
                    ,x_i=c(0.3,0.8)
                    ,y_i=c(0.11, 0.23)
                    )

# second dataset
calculated <- data.frame(calc = c("alpha","alpha","alpha")
                         ,time = c(1,2,3)
                         ,x_c = c(0.1,0.9,0.3)
                         ,y_c = c(0.01,0.26,0.17)
                         )

ggplot(aes(x_c, y_c, color = "calculated"), data = calculated) + 
  geom_point( size = 5) +
  geom_path (linetype=1, size=0.5, arrow = arrow(angle=15, type="closed"))+ 
  geom_point(aes(x_i, y_i, color = "ideal"), data = ideal, size = 5) + 
  labs(x = "x", y = "y", color = "method")

在此处输入图像描述


推荐阅读