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python - 如何在 pyplot 折线图中添加参考线？

问题描述

我有一个数据框，我为其绘制了折线图并使用以下代码添加了参考号

plt.figure(figsize=(15,5))
plt.title('Parento Analysis',fontsize=20, color = 'blue')
plt.xlabel('Product', fontsize=14)
plt.ylabel('Sales Quantity', fontsize=14)
plt.plot(parento['Cum_Product%'], parento['Cum_Sales%'],linewidth=3.0)
plt.plot([10, 10], [0, 80], 'k-', lw=1,dashes=[2, 2])
plt.plot([0, 10], [80, 80], 'k-', lw=1,dashes=[2, 2])
plt.show()

在此处输入图像描述

我的解决方案对我来说似乎有点长。有没有其他捷径可以画出（10,80）的参考线？

标签： pythonpandasmatplotlib

解决方案

当然，

plt.plot([10, 10], [0, 80], 'k-', lw=1,dashes=[2, 2])
plt.plot([0, 10], [80, 80], 'k-', lw=1,dashes=[2, 2])

给出相同的

plt.plot([10, 10, 0], [0, 80, 80], 'k-', lw=1,dashes=[2, 2])

仅绘制一条线也更有效 - 尽管在只有 2 点的情况下它并不重要。

如果你需要更频繁地绘制这些参考线，你当然可以把它放在一个函数中，

import numpy as np
def refline(x, **kwargs):
    y = np.interp(x, parento['Cum_Product%'], parento['Cum_Sales%'])
    plt.plot([x, x, 0], [0, y, y], **kwargs)

并称它为

refline(10, color="k", lw=1, dashes=[2, 2])

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