tensorflow - 如何将保存的模型加载器与 tf.estimator 一起用于 VGG16
问题描述
我希望按照本教程实现 FCN8: https ://medium.com/nanonets/how-to-do-image-segmentation-using-deep-learning-c673cc5862ef
然而,我的代码结构不同,因为它是一个更大项目的一部分。我正在使用 Estimator 类。
我的问题是:我该如何做这段代码在 Estimator 类中所做的事情?我可以使用 saved_model.loader.load 在我的 Estimator 的 model_fn 中加载 VGG16 吗?还是有其他方法可以做到这一点?
谢谢!
解决方案
推荐阅读
- regex - 如何设置正则表达式的限制?(最小和最大长度)
- c# - 加入 LINQ 查询语法:将右侧移到左侧
- graphics - 给定目标点和相机向前,camera.lookAt 函数可以从角度和旋转轴计算吗?
- assembly - DCX 和进位标志
- stm32 - 接收数据时如何自动调用 UART_Receive_IT()?
- ansible - 有没有办法覆盖定义为 ansible Galaxy 角色的模板?
- sql - 如何为同一个项目添加相同的数字?
- php - PHP $_GET 值从 url 到数组(自定义函数)
- debugging - 可以在 RFC 用户下调试吗?
- c# - 在 sql 中插入新行不接受文本